L'IA au service de la recherche d'exoplanètes
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- Semaine : du 22 décembre 2017 au 12 janvier 2018
- Résumé de l'article :
Parmi les 3700 exoplanètes découvertes, très peu d'entre elles ont pu être réellement observées. Leur
détection s'appuie sur des méthodes indirectes (généralement longues et fastidieuses). Pour accélérer cette
recherche, Google donne un coup de main à la Nasa en lui fournissant une intelligence artificielle pour identifier
de nouvelles exoplanètes.
détection s'appuie sur des méthodes indirectes (généralement longues et fastidieuses). Pour accélérer cette
recherche, Google donne un coup de main à la Nasa en lui fournissant une intelligence artificielle pour identifier
de nouvelles exoplanètes.
La Nasa lance en 2009, un télescope spatial nommé Kapler. Kapler est spécialisé dans la chasse aux
exoplanètes en utilisant une méthode indirectes (la « méthode des transits »), qui consiste à mesurer la baisse
de luminosité d'une étoile lorsqu’une planète passe devant son disque.
exoplanètes en utilisant une méthode indirectes (la « méthode des transits »), qui consiste à mesurer la baisse
de luminosité d'une étoile lorsqu’une planète passe devant son disque.
Durant 4 ans, Kepler a pu surveiller 150 000 étoiles, et l'analyse des données a déjà permis de détecter
plus de 2600 exoplanètes. Mais cette analyse prend beaucoup de temps et au moins 35 000 observations
doivent encore être étudiées.
plus de 2600 exoplanètes. Mais cette analyse prend beaucoup de temps et au moins 35 000 observations
doivent encore être étudiées.
Google propose son aide à la Nasa en lui fournissant une intelligence artificielle qui permet de faire
le tri parmi les planètes candidates. Avant de tenter sa toute première détection, l'algorithme de Google
s'est entraîné sur les 150 000 étoiles déjà certifiées et cette intelligence artificielle ne s'est trompée que
dans 4% des cas.
le tri parmi les planètes candidates. Avant de tenter sa toute première détection, l'algorithme de Google
s'est entraîné sur les 150 000 étoiles déjà certifiées et cette intelligence artificielle ne s'est trompée que
dans 4% des cas.
Le 14 décembre, la Nasa a les premières détections d'exoplanètes grâce à cette nouvelle approche.
Il s'agit notamment de Kepler-90i, une exoplanète un peu plus grosse que la Terre. Huit planètes gravitent
autour de cette étoiles. L'IA a également détecter une autre planète nommée Kepler-80g qui a une taille
comparable à la Terre, mais bien trop près de son étoile pour être habitable.
Il s'agit notamment de Kepler-90i, une exoplanète un peu plus grosse que la Terre. Huit planètes gravitent
autour de cette étoiles. L'IA a également détecter une autre planète nommée Kepler-80g qui a une taille
comparable à la Terre, mais bien trop près de son étoile pour être habitable.
L’intelligence artificielle pourrait accélérer grandement la découverte de nouvelles exoplanètes. L’algorithme
actuel doit être amélioré afin de réduire le pourcentage d’erreurs, encore trop important.
actuel doit être amélioré afin de réduire le pourcentage d’erreurs, encore trop important.
- Photo :
Le télescope spatial Kepler© Nasa
Le système Kepler 90 compte 8 planètes, comme notre système solaire, mais concentrées dans un
disque comparable à l'orbite terrestre. L'année sur Kepler 90i ne dure que 14 jours !
disque comparable à l'orbite terrestre. L'année sur Kepler 90i ne dure que 14 jours !
© Nasa
- Vocabulaires scientifiques :
- exoplanète : planète située en dehors du Système solaire
- intelligence artificielle (IA) : science dont le but est de faire faire par une machine des
- tâches que l'homme accomplit en utilisant son intelligence
- télescope spatial : télescope placé au-delà de l'atmosphère
- algorithme : Ensemble de règles opératoires dont l'application permet de résoudre un problème
- énoncé au moyen d'un nombre fini d'opérations
- Auteur : Olivier Boulanger
Céline Z. 3ème3
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